Modèles de données NoSQL (clé-valeur, document, graphe, etc.)

Les bases de données NoSQL peuvent être catégorisées en fonction de la manière dont elles organisent et gèrent les données. Voici les principaux modèles :

Modèle clé-valeur

Dans un modèle clé-valeur, les données sont stockées sous forme de paires clé-valeur. Cela est similaire à une grande table de hachage où chaque clé unique pointe vers une valeur (qui peut être un objet, une chaîne de caractères, etc.).

Exemple d'utilisation :

• Redis et Amazon DynamoDB utilisent ce modèle pour des systèmes de cache ou des données simples et rapides d'accès.

Modèle document

Les bases de données orientées documents stockent des informations sous forme de documents structurés (souvent au format JSON ou BSON). Chaque document est une entité autonome et flexible, avec des structures de données complexes.

Exemple d'utilisation :

• MongoDB et CouchDB sont des exemples populaires de bases de données documentaires, utiles pour des données semi-structurées.

Modèle colonne-famille

Les bases colonne-famille organisent les données sous forme de colonnes regroupées en familles, permettant un stockage optimisé pour les lectures/écritures massives. Cela est très efficace pour les données à grande échelle.

Exemple d'utilisation :

• Cassandra et HBase utilisent ce modèle, souvent dans des systèmes de logs ou de surveillance à grande échelle.

Modèle graphe

Les bases de données graphes sont optimisées pour les relations complexes entre entités. Elles permettent de modéliser des relations en nœuds et arêtes, ce qui est particulièrement utile pour des applications comme les réseaux sociaux, les moteurs de recommandation ou la recherche de chemins.

Exemple d'utilisation :

• Neo4j et Amazon Neptune sont des exemples de bases de données graphes.